Bilişsel Makineler Yapay zekanın geleceği şimdi

I. Bilişsel makine dairesi
İi. Yapay eğilim
III. Kılga öğrenimi
IV. Yoğun deney
V. Son olarak teknoloji
VI. Yarının teknolojisi
Vii. Bilişsel makinelerin yararları
VIII. Bilişsel makinelerin dezavantajları
İx. Bilişsel makine dairesi iyi mi kullanılır
Kesif kıyaslama

suni eğilim
kılga öğrenimi
bilişsel informasyon muamele
ağabey bulgular
yoğun deney

Hususiyet	Yapay eğilim	Kılga öğrenimi	Bilişsel informasyon muamele	Ağabey bulgular	Yoğun deney
Algoritmalar	Oldukça muhtelif problemleri sökmek amacıyla ergonomik	Öğrenim modellerinin verilerden öğrenmesi amacıyla ergonomik	Ağabey oranda data çalışmak amacıyla ergonomik	Verilerden detayları bilmek amacıyla ergonomik	Verilerden öğrenebilecek modeller baharat vermek amacıyla ergonomik
Data	Modelleri terbiyevermek amacıyla ağabey oranda data gerekir	Modelleri terbiyevermek amacıyla açıklanmış bulgular gerekir	Ağabey oranda veriye ulaşım gerekir	Ağabey oranda veriye ulaşım gerekir	Ağabey oranda veriye ulaşım gerekir
Katiyet	Kafi data üstünde eğitilmezse tam olarak belki	Kafi data üstünde eğitilmezse tam olarak belki	Kafi data üstünde eğitilmezse tam olarak belki	Kafi data üstünde eğitilmezse tam olarak belki	Kafi data üstünde eğitilmezse tam olarak belki
Çaba	Modelleri terbiyevermek aheste belki	Modelleri terbiyevermek aheste belki	Ağabey oranda veriyi çalışmak amacıyla aheste belki	Verilerden içgörüleri bilmek aheste belki	Verilerden öğrenebilecek modeller baharat vermek aheste belki
Pahalı	Modelleri terbiyevermek fiyatlı belki	Modelleri terbiyevermek fiyatlı belki	Ağabey oranda data çalışmak fiyatlı belki	Verilerden içgörüleri bilmek fiyatlı belki	Verilerden öğrenebilecek modeller baharat vermek fiyatlı belki

İi. Yapay eğilim

Yapay Herkes merkezlilik (AI), dar makinenin herif zekasını taklit etme kabiliyetidir. AI araştırması, organik anahtar elişi, kompüter görüşü ma telematik şeklinde fazlaca muhtelif problemleri sökmek amacıyla müessir teknikler geliştirmede fazlaca başarı göstermiş olmuştur. Bununla beraber, AI sistemleri bibi bütün herif zekası aralığıyla eşleşebilmekten uzaktır.

Bilişsel makine dairesi, herif beynini öykünmek buyurmak amacıyla tasarlanmış dar janr AI sistemidir. Bilişsel makine dairesi, insanlara analog biçimde öğrenebilir ma beyin yürütebilir ma oluşturulmuş AI sistemlerinin yeteneklerinin balon fazlaca muhtelif problemleri sökmek amacıyla kullanılabilirler.

Bilişsel makine dairesi bibi gelişmenin evvel aşamalarındadır, sadece fazlaca muhtelif endüstrilerde inkilap ika potansiyeline sahiptirler. Sözgelişi, bilişsel makine dairesi becerikli iyileştirici tedaviler baharat vermek, henüz bereketli komünikasyon sistemleri kurmak ma çevremizdeki acun ile alakalı anlayışımızı baharat vermek amacıyla fena.

Kılga öğrenimi

Kılga öğrenimi, bilgisayarlara açık programlanmadan deney kabiliyeti cömer suni zekanın dar ast alanıdır. Kılga deney algoritmaları bulgular üstünde eğitilir ma ondan sonra becerikli verilere dair böylece kitaplar yahut kararlar yüklemek amacıyla kullanılabilirler. Kılga öğrenimi, aşağıdakiler iç düşmek suretiyle fazlaca muhtelif uygulamalarda kullanılır:

Organik anahtar elişi: Kılga öğrenimi algoritmaları herif dilini kestirmek amacıyla kullanılır ma konferans teşhis, kılga çevirisi ma spam rafinasyon şeklinde uygulamalarda kullanılır.
Kompüter Görüşü: Kılga öğrenimi algoritmaları, imaj ma videolardaki nesneleri tarif etmek amacıyla kullanılır ma kendi haline zarif arabalar, beniz teşhis ma iyileştirici kader şeklinde uygulamalarda kullanılır.
Rastgele Şekillendirme: Kılga öğrenimi algoritmaları olayların olasılığını modellemek amacıyla kullanılır ma ikincisi ayyarlık tespiti, hatar değerlendirmesi ma ahvalruhiye değerlendirici şeklinde uygulamalarda kullanılır.

Kılga öğrenimi çabucak kontrol dar alandır ma daima becerikli gelişmeler yapılmaktadır. Kılga öğrenimi algoritmaları henüz kuvvetli ma bereketli ağıl geldikçe, daha çok uygulamada kullanılacak ma hayatlarımız üstünde ağabey dar tesiri kaza.

IV. Yoğun deney

Yoğun deney, verilerden çapalamak amacıyla suni asap ağlarını kullanan dar janr kılga öğrenimidir. Asap ağları herif beyninden esinlenmiştir ma imaj teşhis, organik anahtar elişi ma konferans teşhis birlikte iç düşmek suretiyle muhtelif sorunları sökmek amacıyla kullanılabilirler. Yoğun deney, çevremizdeki dünyayla kısıtlama şeklimizi çabucak değiştiren kuvvetli dar teknolojidir.

V. Son olarak teknoloji

Bilişsel makine dairesi, çevremizdeki dünyayla kısıtlama şeklimizi çabucak değiştiren ahir teknoloji dar teknolojidir. Işte makine dairesi öğrenebilir ma uyarlayabilir ma sıhhat hizmetlerinden alan kişi hizmetlerine büyüklüğünde muhtelif uygulamalarda kullanılmaktadır.

Bilişsel makineleri kullanmanın birtakım yararları:

Vergilendirildi hak ma bereketlilik: Bilişsel makine dairesi, insanoğlu amacıyla fazlaca kompleks yahut süre müşteri görevleri adına getirecek biçimde öngörülebilir. Işte, muhtelif endüstrilerde daha çok hak ma verimliliğe yöntem açabilir.
Ilerleyen keskinlik: Bilişsel makine dairesi kullanıcılara karakterize edilmiş deneyimler hatırlamak amacıyla fena. Işte, zımni, tavsiyeler ma hizmetleri egemen kullanıcının gereksinimlerine bakılırsa uyarlayarak yapılabilir.
Yatıştırma Emniyet: Bilişsel makine dairesi sahtekarlığı ma öteki emniyet tehditlerini saptamak ma amacıyla fena. Işte, işletmelerin ma bireylerin beis görmesinden korunmaya destek belki.

Bilişsel makine dairesi bibi gelişmenin evvel aşamalarındadır, sadece can ma emek verme şeklimizi inkilap ika potansiyeline sahiptirler. Işte makine dairesi öğrenmeye ma gelişmeye bitmeme ettikçe, henüz kuvvetli ma ergonomik ağıl geleceklerdir.

VI. Yarının teknolojisi

Bilişsel makine dairesi değişen teknolojinin geleceğidir. Esasen muhtelif endüstrilerdeki kompleks sorunları sökmek amacıyla kullanılıyorlar ma potansiyelleri yalnız gelecek yıllarda büyüyecek.

İşte bilişsel makinelerin gelecekte hayatımızı etkilemesi planlanıyor:

Hayatımızı kolaylaştıracaklar. Bilişsel makine dairesi, o tam insanoğlu amacıyla süre müşteri ma can sıkan olan görevleri otomatikleştirebilecektir. Işte, henüz mühim şeylere odaklanabilmemiz amacıyla zamanımızı özgür bırakacaktır.
Henüz ilkin çözemediğimiz sorunları çözmemize destek olacaklar. Bilişsel makine dairesi, ağabey oranda veriyi işleyebilir ma insanların göremeyeceği kalıpları tanımlayabilir. Işte, henüz âlâ kararlar vermemize ma henüz ilkin olanaksız bulunduğunu düşündüğümüz sorunları çözmemize müsaade edecektir.
Dünyayı henüz âlâ dar arazi haline getirecekler. Bilişsel makine dairesi, hastalıkla savaşım etmemize, eğitimi geliştirmemize ma çevreyi korumamıza destek düşmek amacıyla fena. Burada aşağıda reel dar ayrım halk potansiyeline sahiptirler.

Bilişsel makine dairesi henüz yatıştırma ağıl geldikçe, yaşamlarımızda yavaşyavaş henüz mühim dar gösteriş oynayacaklar. Sorunları çözmemize, henüz âlâ kararlar vermemize ma henüz âlâ dar acun yaratmamıza destek olacaklar.

Vii. Bilişsel makinelerin yararları

Bilişsel makine dairesi, oluşturulmuş informasyon muamele sistemlerine bakılırsa bir takım yarar sunar:

• Vergilendirildi hak ma bereketlilik
• Ilerleyen ölçeklenebilirlik
• Vergilendirildi elastikiyet
• Vergilendirildi değişmeyen tevdi
• Dar haksız fiil

Bilişsel makine dairesi, aşağıdakileri zengin fazlaca muhtelif sorunları sökmek amacıyla fena:

• Öngörücü hizmet
• Eksantriklik tespiti
• Satın alan Hizmetleri
• Iyileştirici kişileştirme
• Organik anahtar elişi

Bilişsel makine dairesi gelişmeye bitmeme ettikçe, yavaşyavaş henüz kompleks problemleri ma görevleri çözebileceklerdir. Bunun, işletmelerin henüz bereketli, yararlanıcı ma çağdaş olmalarına destek olan fazlaca muhtelif para üstünde mühim dar tesiri olacaktır.

Bilişsel makinelerin dezavantajları

Bilişsel makine dairesi bir takım yarar sunarken, dikkate katılması ihtiyaç duyulan birtakım müşteri dezavantajlar birlikte vardır. Ikincisi şunları ihtiva eder:

Peşinfikir potansiyeli. Bilişsel makine dairesi, insanoğlu tarafınca açılan ma küratörlüğünde bulgular üstünde eğitilir ma işte bulgular ön yargılı belki. Işte, bilişsel makinelerin muayyen herif gruplarına alın ön yargılı kararlar vermesine yöntem açabilir.
İş kaybı potansiyeli. Bilişsel makine dairesi, o tam insanoğlu tarafınca meydana gelen görevleri motorlaştırmak amacıyla fena. Işte, işte rollerde yönetici insanoğlu amacıyla aksiyon kayıplarına yöntem açabilir.
Emniyet ihlalleri potansiyeli. Bilişsel makine dairesi, emniyet ihlallerine alın hassas ihtimalî kompleks sistemlerdir. Işte, fena niyetli aktörlerin duyarlı verilere erişmesine yahut makinelerin kontrolünü düzelt geçirmesine cevaz verebilir.

Riskleri düşürmek ma işte teknolojilerin görevli bir halde kullanılmasını hatırlamak amacıyla bilişsel makinelerin işte müşteri dezavantajlarının bilincinde düşmek önemlidir.

Referanslar:

* [Cognitive Machines: The Benefits and Drawbacks](https://www.ibm.com/cloud/blog/cognitive-machines-he-benefits-and-drawbacks)
* [The Dark Side of Artificial Intelligence: Bias, Discrimination, and Job Loss](https://hbr.limoner/2019/02/the-dark-side-of-ectical-telligence-bias-discrimation-and-wob-loss)
* [The Security Risks of Artificial Intelligence](https://www.csoonline.com/article/3600012/security/the-security-risks-of-ectical-telligence.)

İx. Bilişsel makine dairesi iyi mi kullanılır

Bilişsel makine dairesi, aşağıdakileri zengin muhtelif problemleri sökmek amacıyla fena:

• Satın alan davranışını kestirmek
• Hazırlık zincirlerini organize et buyurmak
• Iyileştirici durumların kişileştirme edilmesi
• Belirtilmiş marketing kampanyaları kurmak
• Görevleri sanayileştirme

Bilişsel makineleri çalıştırmak amacıyla verilere, algoritmalara ma informasyon muamele gücüne erişmeniz icap eder. Ek olarak bilişsel kılga çözümleri geliştirebilen ma uygulayabilen dar bilirkişi kadrosuna haiz olmanız gerekecektir.

Bilişsel makine dairesi bibi gelişmenin evvel aşamalarındadır, sadece emek verme ma can şeklimizi inkilap ika potansiyeline sahiptirler. Bilişsel makinelerin iyi mi kullanılacağını anlayarak, eğrinin karşı karşıya kalabilir ma suni zekadaki son olarak gelişmelerden yararlanabilirsiniz.

S: Bilişsel makine dairesi nedir?

C: Bilişsel makine dairesi, insanoğlu şeklinde öğrenebilen ma beyin yürütebilen makinelerdir. Yapay eğilim (AI) ma kılga öğrenimi (ML) teknolojileri ancak güçlendirilirler ma oluşturulmuş böylece dili idrak etme, çama ika ma mesele hal şeklinde insanoğlu tarafınca yapıldığı kabul edilen görevleri adına getirebilirler.

S: Bilişsel makineleri kullanmanın yararları nedir?

A: Bilişsel makine dairesi, takım elbise amacıyla aşağıdakiler iç düşmek suretiyle bir takım yarar sağlayabilir:

• Vergilendirildi Bereketlilik
• Dar haksız fiil
• Vergilendirildi Satın alan Hizmetleri
• Vergilendirildi değişmeyen tevdi

S: Düzenlenen bilişsel makinelerin reel hayattaki örnekleri nedir?

C: Aşağıdakiler iç düşmek suretiyle komuta edilen bilişsel makinelerin reel hayattaki örneği vardır:

• Kendi haline zarif otomobiller
• Tahminî asistanlar
• Iyileştirici kişileştirme
• Eksantriklik tespiti

S: sorunlarımı sökmek amacıyla bilişsel makineleri iyi mi kullanabilirim?

C: sorunlarınızı sökmek amacıyla bilişsel makineleri kullanabileceğiniz eksik yöntem vardır:

• Buluşma efemeris yahut informasyon yargı şeklinde görevlerde size destek düşmek amacıyla bilişsel dar yardımcı çalıştırmak
• sorunlarınızda çözümler baharat vermek amacıyla bilişsel dar ortam çalıştırmak
• Münteşir sorunlara evvelde geleneksel çözümlere baliğolmak amacıyla bilişsel dar bakım çalıştırmak