Veri mimarları, kuruluşların verileri almak, kaydetmek ma çözümleme demek amacıyla gerekseme duydukları data altyapısını fikirleşmek ma uygulamaktan mesuldür. Veri gereksinimlerini tahmin etmek ma hemen sonra işte gereksinimleri karşılayan çözümler fikirleşmek amacıyla kuruluşun yıkım dar yanından paydaşlarla beraber çalışırlar.
Veri mimarları, kuruluşların gerekseme duydukları verilere ulaşım sağlayarak henüz âlâ kararlar vermelerine destek olmada tehlikeli sonuç dar gösteriş oynamaktadır. Ek olarak kuruluşların süreçleri otomatikleştirerek ma data hatırlamak ma işletmek amacıyla ihtiyaç duyulan süreyi azaltarak verimliliklerini ma üretkenliklerini artırmalarına destek olurlar.
Günümüzün boolean ekonomisinde ilişkiler değme zamankinden henüz önemlidir. Veri mimarları, kuruluşların verilerin enerjisini kullanmasına ma rakiplik pozitif yanları top elinde demek amacıyla kullanmalarına destek çıkmak amacıyla gereklidir.
Kuruluşunuzda dar data mimarı olmanın birtakım yararları:
- Uyarıldı değişmeyen tevdi
- Yükselen bereketlilik ma bereketlilik
- Birkaç zarar
- Yatıştırma Emniyet
- Uyarıldı akrabalık
Kuruluşunuzun data kabiliyetlerini uyum sağlamak istiyorsanız, dar data mimarı işe almayı düşünmelisiniz. Fakat data mimarı, hareket hedeflerinize aksetmek amacıyla gerekseme duyduğunuz data altyapısını tasarlamanıza ma uygulamanıza destek belki.
Hususiyet | Veri mimarı | Veri Analizi | Aka ilişkiler | İş zekası | Veri bilimi |
---|---|---|---|---|---|
İş unvanı | Veri mimarı | Veri analisti | Aka data mühendisi | İş Zekası Analisti | Veri bilimcisi |
İş isim | Veri mimarileri tasarlar ma geliştirir | İçgörü hatırlamak amacıyla verileri çözümleme değer | Aka oranda veriyi depolar ma ameliyat | Değişmeyen vericilere verilenler ma belirti tabloları ödünç verir | Neticeleri kestirmek amacıyla modeller geliştirir |
Kabiliyetler | Veritabanı tasarımı, uçan payandalar, cümle mimarisi | İstatistikler, kılga öğrenimi, data display | Hadoop, Flört, NoSQL | SQL, Tableau, Power Bi | Anakonda, R, Scala |
Aylık | 100.000 $ – 150.000 $ | 80.000 $ – 120.000 $ | 120.000 $ – 180.000 $ | 80.000 $ – 120.000 $ | 100.000 $ – 150.000 $ |
İş görünümü | Ali istek | Ali istek | Ali istek | Ali istek | Ali istek |
İi. Veri mimarisi nelerdir?
Veri mimarisi, dar kurum içerisindeki verilerin yapısını esansiyel çerçevedir. Veri depolamanın fizyolojik bileşenlerinin yanı esna verilerin iyi mi düzenlendiğini ma erişildiğini esansiyel mantıklı bileşenleri ihtiva eder.
Veri mimarisi önemlidir, şundan dolayı dar kurum içerisindeki data akışını yönetmenin dar yolunu ödünç verir. Veri standardını artırmaya, maliyetleri azaltmaya ma data odaklı değişmeyen transfer süreçlerinin verimliliğini artırmaya destek belki.
Birnice değişik data mimarisi türü vardır ma dar kurum amacıyla yeryüzü âlâ yakınlık hususi gereksinimlerine ma ihtiyaçlarına asılı olacaktır. Yer münteşir data mimarileri türlerinden biz şunlardır:
- Eksenel data mimarisi
- Eksenel sıfır data mimarisi
- Melez data mimarisi
Veri mimarları, müesseselerinin gereksinimlerini karşılayan data mimarilerinin tasarlanması ma uygulanmasından mesuldür. İş ihtiyaçlarını tahmin etmek ma işte ihtiyaçları destekleyecek dar data mimarisi uyum sağlamak amacıyla kuruluşun genelindeki paydaşlarla beraber çalışırlar.
Veri mimarları ek olarak data mimarisini icra etmek ma muntazam çalıştığından güvenilir çıkmak amacıyla geliştiriciler ma öteki BT uzmanlarıyla beraber çalışırlar.
III. Veri mimarisinin bileşenleri
Veri mimarisi, dar kurum içerisindeki verilerin yapısını esansiyel dar çerçevedir. Değişik data kaynakları arasındaki ilişkileri tanımlar ma verilerin kurum genelinde açık ma düzgün olmasını ödünç verir.
Veri mimarisinin bileşenleri şunları ihtiva eder:
- Veri kaynakları: kurum tarafınca veritabanları, dosyalar ma icraat benzer biçimde değişik data kaynakları.
- Veri takip et: Verilerin kuruluştan akarken almış olduğu adımlar.
- Veri modelleri: Verileri özümleme demek amacıyla başkanlık edilen mantıklı ma fizyolojik modeller.
- Veri Yönetişimi: Verileri tedvir etmek amacıyla başkanlık edilen politikalar ma prosedürler.
Veri mimarisi, verilerin açık, düzgün ma emin olmasını keşfetmek amacıyla gereklidir. Veri yönetiminin verimliliğinin artırılmasına destek verir ma hem de değişmeyen transfer standardını artırmaya destek belki.
IV. Veri mimarisinin yararları
Veri mimarisi, kuruluşlar amacıyla aşağıdakiler dahi iç çıkmak suretiyle bir dizi yarar sağlayabilir:
- Uyarıldı data yönetişimi ma yönetimi
- Yükselen data kalitesi ma doğruluğu
- Uyarıldı data güvenliği ma gizliliği
- Uyarıldı data entegrasyonu ma paylaşımı
- Veri girişimleri amacıyla iyileştirme süresi
- Veri yönetimi ile ebeveyn dar zarar
- Yatıştırma değişmeyen tevdi
- Uyarıldı Alan kişi Deneyimi
İyi tasarlanmış dar data mimarisi uygulayarak, kuruluşlar bilgili kararlar tevdi, henüz süratli saflık ika ma henüz âlâ satın alan deneyimleri kabiliyetlerini geliştirerek rakiplik pozitif yanları sağlayabilir.
V. Veri mimarisinin zorlukları
Veri mimarisi aşağıdakiler iç çıkmak suretiyle bir dizi zorluklarla alın karşıyadır:
Veri Siloları: Veri siloları, data mimarisi amacıyla ağabey dar zorluktur, şundan dolayı çözümleme etmeyi ma kullanmayı zorlaştıran verilerin yırtık dar görünümünü oluştururlar.
Veri kalitesi: Veri kalitesi, data mimarisi amacıyla dar ayrıksı mühim zorluktur, şundan dolayı saçma bir şekilde ma noksan anlayışlara erkân açabilir.
Veri Güvenliği: Veri güvenliği data mimarisi amacıyla tehlikeli sonuç dar zorluktur, şundan dolayı duyarlı verileri yetkisiz erişimden korur.
Veri Yönetişimi: Veri yönetişimi data mimarisi amacıyla dar zorluktur, şundan dolayı verilerin iyi mi yönetildiğine ait kuralları ma politikaları tanımlar.
Veri ölçeklenebilirliği: Veri ölçeklenebilirliği data mimarisi amacıyla dar zorluktur, şundan dolayı data mimarisinin data hacmini ma hızını işleyebilmesini ödünç verir.
Veri Entegrasyonu: Veri entegrasyonu, değişik kaynaklardan verileri birinci dar görünümde birleştirdiğinden data mimarisi amacıyla dar zorluktur.
Veri Yönetimi: Veri yönetimi data mimarisi amacıyla dar zorluktur, şundan dolayı verilerin açık, güvenli ma emin olmasını ödünç verir.
6. Veri Mimarisi Yer İyi Icraat
Veri Mimarisi Yer İyi Icraat, kuruluşların bereketli, ölçeklenebilir ma emin data mimarileri tasarlamasına ma uygulamalarına destek olabilecek yönergelerdir. Işte yeryüzü âlâ icraat, kuruluşların hissedar tuzaklardan kaçınmasına destek belki ma data mimarilerinin işletmelerinin gereksinimlerini karşılamasını sağlamaya destek belki.
Yer âlâ data mimarisi yeryüzü âlâ uygulamalarından biz şunlardır:
Veri yönetiminin merkezileştirilmesi. Yer mühim data mimarisi yeryüzü âlâ uygulamalarından biri data yönetimini merkezileştirmektir. Işte, bütün verilerin birinci dar yerde saklanması gerektiği demektir, işte bile erişmeyi ma yönetmeyi kolaylaştırır.
Fakat data sözlüğü kullanarak. Veri sözlüğü, dar kuruluştaki bütün ilişkiler hakkındaki eksenel dar data kaynağıdır. Işte günlük verilerin kaynağını, biçimini ma kullanımını içerebilir. Fakat Veri Sözlüğü, kuruluşların verilerini anlamalarına ma düzgün bir halde kullanıldığından güvenilir olmalarına destek belki.
Veri Yönetişimi Tatbik. Veri yönetişimi, dar kuruluşta verilerin iyi mi kullanıldığını müdür bir takım siyaset ma prosedürdür. Veri yönetişimi, verilerin düzgün ma ahlaki bir halde kullanılmasını sağlamaya destek belki.
Verileri garanti dibine ahzetmek. Veri güvenliği, verileri yetkisiz ulaşım, koalisyon ya da açıklamadan arkalamak amacıyla gereklidir. Veri güvenliği önlemleri, tatil, duyarsızlaştırma ma kararmak verileri arkalamak amacıyla uygulanmalıdır.
Veri kullanımının izlenmesi. Düzenli sorunları tarif etmek ma verilerin politikalara ma prosedürlere müsait sonuç olarak kullanılmasını keşfetmek amacıyla data kullanımını takip etmek önemlidir. Veri seyretme, kuruluşların data ihlallerini, data sızıntılarını ma öteki emniyet tehditlerini tanımlamasına ma rahatlat almasına destek belki.
Işte data mimarisinin yeryüzü âlâ uygulamalarını izleyerek kuruluşlar, data mimarilerinin verimliliğini, ölçeklenebilirliğini ma güvenliğini artırabilir. Işte, kuruluşların hareket hedeflerine ulaşmalarına ma rakiplik pozitif yanları yaratmalarına destek belki.
Vii. Veri mimarisi amacıyla kötüye kullanım
Veri mimarlarının çalışmalarında kullanmaları amacıyla muhtelif kötüye kullanım vardır. Işte kötüye kullanım data mimarlarının verileri yönetmelerine, data modellerini tasarlamasına ma data çözümlerini uygulamalarına destek belki. Yer sevgili data mimarisi araçlarından biz şunlardır:
- Veri Şekillendirme Araçları
- Veri Uyum Araçları
- Veri Yönetim Araçları
- Veri display araçları
- Veri Güvenliği Araçları
Veri mimarları, müesseselerinin gereksinimlerini yeryüzü âlâ karşılayan araçları seçmelidir. Başkanlık edilen muayyen kötüye kullanım, kuruluşun boyutuna ma karmaşıklığına, komuta edilen data türlerine ma data mimarisi projesinin istenen sonuçlarına asılı sonuç olarak değişecektir.
Veri mimarisi araçları hakkındaki daha çok data amacıyla büyülemek aşağıdaki kaynaklara okşayın:
Veri mimarisi trendleri
Çevik teknolojiler ortaya çıkma çıktıkça ma para gereksinimlerini değiştirdikçe data mimarisi gözleme devamlı gelişmektedir. 2024’te izlenecek yeryüzü mühim data mimarisi eğilimlerinden biz şunlardır:
Keder tabanlı data mimarilerinin yükselişi: Keder bilişim, başlatılmış firma içi data mimarilerine nazaran bir dizi avantajlar sunmuş olduğu amacıyla data dikkat ma yönetimi amacıyla yavaşyavaş henüz sevgili ağıl kavşak. Keder tabanlı data mimarileri, başlatılmış data mimarilerinden henüz ölçeklenebilir, henüz güvenli ma henüz güvenlidir.
Aka Veri Analitiği: Aka Veri Analizi’nin büyümesi, verilerinden becerikli günlük bulmaya çalışmış oldukları amacıyla para amacıyla yavaşyavaş henüz mühim ağıl kavşak. Aka data analizi, işletmelerin değişmeyen vermelerini geliştirmelerine, becerikli fırsatları belirlemelerine ma maliyetleri azaltmalarına destek belki.
Suni zekanın (AI) data mimarisinde öncü kullanması: AI, görevleri robotlaştırmak, performansı çoğaltmak ma sorunları saptamak amacıyla data mimarisinde yavaşyavaş daha çok kullanılmaktadır. AI, işletmelerin verilerini henüz bereketli bir halde yönetmelerine, henüz âlâ kararlar vermelerine ma verilerini emniyet tehditlerinden korumalarına destek belki.
Çevik data kaynaklarının ortaya çıkma çıkması: IoT cihazlarının, toplumsal medyanın ma öteki boolean teknolojilerin öncü popülaritesi, işletmelerin toplanması ma çözümleme etmesi amacıyla becerikli data kaynakları yaratıyor. Işte becerikli data kaynakları, işletmelere operasyonlarını uyum sağlamak amacıyla kullanabilecekleri kıymetli günlük sağlayabilir.
Ikincisi, 2024’te izlenecek data mimarisi trendlerinden yalnız birkaçıdır. Işte eğilimlere uydurarak para, verilerini müessir bir halde tedvir etmek ma rakiplik pozitif yanları top elinde demek amacıyla son olarak teknolojileri kullanmalarını sağlayabilirler.
İx. Veri mimarisinin olay emek harcamaları
Uygulamada data mimarisinin birtakım olay emek harcamaları:
-
Coca-Cola Company, bütün kanallarda müşterilerinin birinci dar görünümünü kurmak amacıyla data mimarisini kullandı. Işte, firmanın müşterilerini henüz âlâ anlamasına ma henüz ilgili marketing mesajlarıyla hedeflemesine cevaz birleşme.
-
Netflix, öneri motorunu uyum sağlamak amacıyla data mimarisini kullandı. Işte, firmanın kullanıcılarına henüz özelleştirilmiş tavsiyeler sunmasına cevaz birleşme, işte bile izleyicinin ma gelirin artmasına niçin başüstüne.
-
bey, reel temkinli dar avadanlık sistemi kurmak amacıyla data mimarisini kullandı. Işte, firmanın envanterini reel temkinli sonuç olarak izlem etmesine ma müşterilerinin istediklerinde istedikleri ürünlere haiz olmasını sağlamasına cevaz birleşme.
Ikincisi, data mimarisinin hareket operasyonlarını uyum sağlamak amacıyla iyi mi kullanılabileceğine dayalı dar örnektir. Veri mimarisini kullanarak firmalar müşterilerini henüz âlâ anlayabilir, marketing çabalarını geliştirebilir ma satışlarını artırabilir.
S: Veri mimarisi nelerdir?
C: Veri mimarisi, dar kurum içerisindeki verilerin yapısıdır. Verilerin iyi mi düzenlendiğini, depolandığını ma erişildiğini tanımlar.
S: Veri mimarisinin bileşenleri nedir?
C: Veri mimarisinin bileşenleri içinde data modeli, data ambarı, data martları ma data sözlüğü bulunur.
S: Veri mimarisinin yararları nedir?
C: Veri mimarisinin yararları içinde kısıtlama data kalitesi, öncü data güvenliği ma aşağılanmış data maliyetleri bulunmaktadır.
0 Yorum